作者 ｜ Yoky邮箱 ｜ yokyliu@pingwest.com
春节刚过，互联网圈最熟悉的“价格战”和“百亿补贴”战火，终于烧到了AI Coding领域。
在这个曾经被海外巨头和明星独角兽统治的赛道里，阿里以一种最具互联网大厂特色的方式强势入局：用极其夸张的底价，请所有开发者“几乎0成本”尝鲜。
2月25日，Coding Plan订阅服务全面上线Qwen3.5、GLM-5、MiniMax M2.5、Kimi K2.5四大头部开源模型。用户订阅套餐后，可在Qwen Code、Claude Code、Cline、OpenClaw等AI工具上自由切换使用这些模型，享受更稳定、Tokens额度更高的模型服务。
去年我们曾写过一篇报道：“无限量”供应Claude，就是AI IDE们的百亿补贴，而今天非常有意思的变化已经全面发生，当阿里开始在AI coding搞“百亿补贴”，背后补贴方式不再是“无限量供应Claude”了，需求和供给，都发生了大变化。
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一、“卷”价格，不止是为了价格战
长期以来，优质的AI编程工具都有着不低的门槛。在海外市场，目前主流的 Cursor Pro 个人档定价为20美元/月，GitHub Copilot Pro 为10美元/月，Windsurf Pro 为15美元/月。折合人民币，开发者每月的固定支出通常在70到140元之间。
阿里云 Coding Plan 的出现，基本上可以说将入门门槛踩到了地平线以下。推出的 Lite基础套餐，新用户首月仅需7.9元（续费也仅20元/月），每月即可获得最多18,000次请求。即便是面向复杂项目开发、每月提供高达90,000次请求的 Pro高级套餐，新用户首月也只需39.9元。
如果只看统计后报价单，简单对比国内的入门门槛比海外整体都要低很多，档位也更多，而海外守在一个档位比较稳定。
但真正值得追问的是：为什么两边的定价会走出完全不同的形状？
主流AI编程工具的定价，已经形成了一种高度默契的“精英化”标准：无论是最受圈内推崇的Cursor，还是捆绑了Claude Code的Claude Pro，面向个人开发者的主推档位，惊人地一致停留在20美元/月（约合人民币140元）。稍便宜的Windsurf Pro和GitHub Copilot Pro，也要15美元和10美元。
档位简洁，价格统一。这套定价能成立，是因为海外从一开始就做了主动筛选：目标用户就是那群专业开发者：每天高频使用、有稳定工作流、深度依赖AI提效、并且已经形成了为生产力工具付费的习惯。这群人的画像相对均质，使用强度虽然有高有低，但分布范围收窄，一个20美元的档位基本能够描述他们。目标用户群越均质，定价就可以越简洁。
每月上百元的门槛，本质上是一道主动筛选，筛掉的是纯好奇的看客，留下的是真正的重度用户。海外厂商的逻辑是：先圈住这群人，再把他们的使用习惯、工作流、数据反馈全都沉淀进产品，做深度，做黏性。
而国内的情况，从一开始的开发环境就并不相同。
国内有庞大的在校学生、独立开发者、小厂程序员、刚转行的新人：他们未必是每天靠代码产出养活公司的“专业开发者”，也未必能判断AI编程工具值不值140块。
对他们来说，障碍不是功能够不够强，而是要不要迈出第一步。通过“价格战”真正想做的事，或许是把这批原本不在AI Coding版图里的人，第一次拉进这个世界。
当然，这套结构还藏着另一层逻辑：高端用户在事实上补贴低端用户。那个付899元的重度用户，某种程度承担了一部分7.9元入门用户的算力成本。
这是一套经典的交叉补贴结构：和航空公司商务舱补贴经济舱、电影院用爆米花补贴票价，是同一个底层逻辑。国内厂商真正在赌的是：用低价进来的入门用户里，会有足够比例成长为重度用户，漏斗的深处能接住足够多的人，整套生态才能自洽。
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二、Claude不再是唯一选项，这件事比价格更关键
当然，国内能在AI Coding领域打价格战，有一个重要的前提，也是摆脱了Claude的成本控制。在此之前，AI Coding基本上被Claude垄断，去年8月那次断供，在开发者圈留下的阴影比很多人以为的都深。
Claude的能力是好，但“好用”和“能用”是两回事。Claude Code至今没有单独订阅，必须捆绑在 Claude Pro（20美元/月）或 Claude Max（100到200美元/月）里，这个门槛，已经把相当一部分开发者挡在门外了。
与此同时，AI IDE赛道本身的同质化已经严重到了令人尴尬的程度。打开市面上主流产品，自动补全、自然语言提示、多文件编辑、对话式交互：功能清单几乎一模一样，背后的算力来源，绝大多数依赖同一批大模型API。某家上线新功能，竞争对手短时间内就能复刻。产品之间的切换成本趋近于零，开发者从Cursor换到Windsurf，几乎感知不到任何损失。
当功能创新失去护城河，用户的决策迅速收窄到一个维度：谁让我用最少的钱调最多次模型。这也是“无限调用Claude”一度成为最有杀伤力的营销标签的根本原因。
而如今，国产模型不仅在价格上更有吸引力，在能力上也真的开始够用了。
Qwen3.5 用 MoE 架构把激活参数压到170亿，推理和编程基准跑出来的数字不输同级选手；GLM-5 发布之后 API 调用供不应求，市场反馈已经说明问题；MiniMax M2.5 在 Agent 场景的完成度颇为扎实；OpenClaw在大规模部署的时候，Kimi K2.5 的编程能力提升幅度也算拿得出手了。
这些变化对于善于通过价格和补贴推广一个新技术的大厂们来说，味道太熟悉了。这就是发起一场完全不同方式的“百亿补贴”的绝佳时机。
今天，阿里云先动手了，其他的对手们自己版本的“百亿补贴”估计也不远了。
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